
TraAM 2019-2020 Scénario 1 Séquence 3
Publié le 28/12/2025
Préparation de la séquence pédagogique (à télécharger ci-dessous)
Période de réalisation : Entre les mois de janvier et février
- Public visé : Première STMG
- Objet d’étude : Cadre de Référence des Compétences Numériques (CRCN)
- Objectif du scénario : Distinguer les données à caractère personnel et les contraintes de leur utilisation.
Scénario pédagogique :
L’enseignement de sciences de gestion et numérique et l’enseignement de management sont étroitement liés. Toute décision de gestion ne trouve en effet son sens qu’en référence à une pratique managériale bien identifiée, dans un contexte organisationnel qu’il est nécessaire de comprendre.
Par l’intermédiaire de la situation MDL du lycée Léonard de Vinci, les élèves étudient l’adaptation d’une organisation de la société civile à son environnement. En intégrant l’intelligence artificielle dans son activité la MDL du Lycée Léonard de VINCI s’adapte aux transformations numériques. Pour la MDL Lycée Léonard de VINCI, l’utilisation du numérique permettra de contribuer à faciliter la communication, à améliorer la coordination tant dans les relations internes que dans les relations avec les adhérents. La MDL Lycée Léonard de VINCI est entre autres face à un défi : assurer la protection des données personnelles de ses adhérents qui lui font confiance. Par voie de conséquence, l’organisation de la société civile et ses adhérents doivent sécuriser l’environnement numérique afin de protéger les données personnelles.
Il est accessible à tous élèves, quel que soit son âge, l’outil numérique et un temps moyen de jeu de 20 minutes. La mécanique de jeu est simple : elle consiste à prendre des décisions en faisant à chaque fois le meilleur choix parmi ceux qui sont proposés au fil de la narration.
Le jeu sérieux invite l’élève à se prendre au jeu. À partir de l’utilisation d’un environnement numérique et une mise en situation concrète, l’élève est capable de :
- repérer l’origine d’une information et les étapes de sa transformation (de la donnée à l’information, de l’information à la connaissance et à sa transmission) ;
- distinguer les données à caractère personnel et les contraintes de leur utilisation ;
- manipuler des données ouvertes pour créer de l’information.
