MathAData

Des ressources pour enseigner les mathématiques du lycée via des challenges de données.

Publié le 08/05/2025

Description rapide

MathAData est une initiative de l’École Normale Supérieure et du collège de France.
L’équipe, portée par Stéphane Mallat (professeur titulaire de la chaire Sciences des données) propose aux enseignantes et enseignants de lycée des ressources, ainsi qu’une approche pédagogique, pour enseigner les mathématiques au programme, de façon motivante pour les élèves, à travers la résolution de problèmes intégrant des défis d’intelligence artificielle basée sur les données réelles.

Exemple de challenge "distinguer un 2 d'un 7"

Des défis...

Lancé en 2023, le programme MathAData voit son origine dans des défis en Data Science proposés depuis 2018 par l’équipe Data (ENS Paris), en partenariat avec le Collège de France et le Data Lab de l’Institut Louis Bachelier1. L’idée était d’adapter ces challenges de données en intelligence artificielle au niveau des lycéens.
Ces "challenges IA lycée", issus de données fournies par des services publics, des entreprises ou des laboratoires, traitent des problèmes mathématiques basés sur l’exploitation de ces jeux de données réelles pour des applications industrielles, médicales ou financières très concrètes.
Les problèmes sont traités sur une plateforme en ligne, gratuite et ouverte à toutes et tous.

... et tellement plus !

En parallèle de ces défis, l’équipe de MAthAData ambitionne à présent de proposer une façon différente d’enseigner les mathématiques au lycée. Elle souhaite mettre à disposition des ressources pédagogiques conçues pour être facilement intégrées dans les cours. Les documents fournis sont organisés en modules dédiés à différentes parties du programme de mathématiques (statistiques, probabilités, géométrie, analyse de fonctions, et tous incluent de l’algèbre). Ces modules peuvent être utilisés sur différents challenges de données, suivant les intérêts des professeurs et de leurs élèves.

Objectifs de MathAData

  • Donner envie de faire des maths au Lycée et favoriser l’orientation vers des études scientifiques
  • Améliorer la compréhension des maths par des expérimentations numériques sur des problèmes concrets, pour développer son intuition.
  • Faire découvrir les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle.

Organisation d’un module

Un module d’enseignement MathAData est toujours basé sur un problème concret avec des thématiques variées :

Exemples de situations (reconnaissance d'image, chant des baleines, troubles cardiaques, ...)
Crédits : https://mathadata.fr/fr/lycee

Les séquences sont organisées en trois temps :

  • cours en classe avec discussion pour susciter le questionnement chez les élèves :
    • Comment modéliser le problème ?
    • Quels outils mathématiques peuvent nous aider ?
      Mise à disposition d’un diaporama et de fiches d’exercices d’introduction.
  • expérimentation des élèves sur des Notebooks :
    • Découverte de nouveaux outils mathématiques
    • Comment appliquer ces notions au problème ?
      Mise à disposition du NoteBook en version élève et de sa version corrigée.
  • exercices sur feuilles pour pratiquer, s’entraîner et automatiser
    Mise à disposition de fiches de cours et d’exercices.
    A chaque étape, l’analyse mathématique permet d’améliorer le score et la compréhension du challenge.
    Schématisation de l'organisation d'une séquence
    Crédits : https://mathadata.fr/fr/lycee

Les ressources

Toutes les ressources sont co-développées avec des Professeurs des labomaths de l’Académie de Lille, qui les testent et proposent des modifications.
Cinq modules sont d’ores et déjà accessibles et sept sont en construction :

Image présentant les modules actuellement présentés sur le site et ceux en construction
Crédits : https://mathadata.fr/fr/lycee/ressources

Les ressources sont éditables et adaptables selon les souhaits des enseignantes et enseignants.
Elles sont mises à disposition à cette adresse : https://mathadata.fr/fr/lycee/ressources.
Tous les notebooks sont également directement accessibles à partir de la bibliothèque de Capytale en filtrant selon l’"auteur·e" "Prof Mathadata.fr".

Partenaires (non exhaustif !)

Logos de différents partenaires

Pour en savoir plus

Sources